【跨server結合】心得

【環境：AWS、linux】

說明：

在學習建立大型系統專案架構前

世界上有很多很棒的模仿對象

站在他們的角度上去思考，這就是解決的好方法

架設普通流量的網站，很簡單，但最不容易的就是瞬間大量資訊的流通

所以在此想推薦使用的是AWS

關於AWS的優點，網路上很多

在此介紹我曾用過的方式

建構大型專案，通常我們會把很多細微的部分切割開來，譬如說sql的運算，frontEnd入口網站的分流，backEnd的分流匹配…等等

在不同伺服器間互相的溝通，達到在big data速度上的最大匹配效益

當然我們可以無上限的衝高我們單一主機的硬體設備，但遲早會有崩頂的一天

我看過一句話，『絕對無法想像google的伺服器是用大量的次等，甚至更低階的伺服器串聯而成，透過程式的運算，若系統卡住，立即透過其他的backEnd產生支援』

其實我對於linux or 大型系統沒有什麼概念，憑著這句話，就開始著手規劃心中的藍圖。

方式是用戶透過frontEnd去跟backEnd詢問，達到分工的效果，當然我們也可以把sql拆開來獨立成一個自主的系統，但目前運算量尚為達到最大，所以目前將sql與frontEnd作結合。

至於關鍵點的server間的溝通，可以利用區域網路透過socket去結合兩者。

frontEnd的基礎架構：

linux、apache、 sql：

backEnd的基礎架構：

linux

補充：
通常我們在sql，存入大量big data後，有時會遇到一個問題，就是index的擴增太快，排序錯亂，若超出item設定的格式上限，容易造成資料庫錯誤，所以隔一段時間就要優化你的data index，這部分的解決方法還沒想到：
故暫時的想法為重新整理資料表的index排序

SET @newid=0;

update imageRelation set id = (SELECT @newid:=@newid+ 1);

As always , if you have any question , feel free to contact me.
有任何問題，請聯絡我

歡迎轉載，請註明出處，感謝。